Análise psicométrica da escala de controle de risco de obesidade em jovens mexicanos
PDF (Español)
PDF (English)
XML (Español)

Palavras-chave

Obesidade
Índice de massa corporal
Análise fatorial
Terminologia Padronizada em Enfermagem
Processo de Enfermagem

Como Citar

1.
Navarro-Rodríguez DC, Guevara-Valtier MC, Cárdenas-Villarreal VM, Paz-Morales M de los Ángeles, Urchaga-Litago JD, Guevara-Ingelmo RM. Análise psicométrica da escala de controle de risco de obesidade em jovens mexicanos. SANUS Rev Enf [Internet]. 7º de agosto de 2023 [citado 21º de novembro de 2024];8(19):e337. Disponível em: https://sanus.unison.mx/index.php/Sanus/article/view/337

Métricas

Resumo

Introdução: A obesidade é um problema de saúde pública que tem aumentado na população jovem. O comportamento promotor de saúde que o previne é o controle do risco de obesidade, que faz parte dos resultados da taxonomia de enfermagem, porém, não possui histórico de confiabilidade ou validade. Objetivo: Avaliar as propriedades psicométricas de confiabilidade, análise fatorial exploratória e análise fatorial confirmatória da escala Obesity Risk Control em jovens mexicanos. Metodologia: Estudo descritivo transversal correlacional. Foram incluídos 167 jovens com peso normal e com sobrepeso matriculados em uma universidade pública do México. Foram excluídos os jovens que não estiveram presentes durante a coleta de dados por motivo de doença, invalidez ou afastamento acadêmico temporário. Amostragem não probabilística. Foram utilizados ficha de dados sociodemográficos, questionário Family Affluence Scale e escala Obesity Risk Control. A investigação aderiu aos princípios éticos e legais do México. A confiabilidade foi estimada com o coeficiente α de Cronbach e a validade de construto com análise fatorial exploratória e confirmatória. Resultados: A média de idade foi de 19 anos, predominou o sobrepeso e, por vezes, os jovens demonstraram controle do risco de obesidade. A confiabilidade foi α = 0,927. A escala de controle de risco de obesidade foi composta por dois fatores e 16 itens, com variância explicada de 56,2%. Conclusões: A escala de controle de risco de obesidade é confiável e válida para ser usada em jovens mexicanos; no entanto, sugere-se revisar a validade de conteúdo e a validade de critérios na população descrita.

https://doi.org/10.36789/revsanus.vi1.337
PDF (Español)
PDF (English)
XML (Español)

Referências

Organización Mundial de la Salud. Obesidad y sobrepeso: Datos y cifras [Internet]. Ginebra: OMS; 2021 [citado 30 jun 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight

Organización Mundial de la Salud. BMI-for-age (5-19 years). Tools and tolkits [Internet]. Ginebra: OMS; 2020 [citado 20 nov 2020]. Disponible en: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years/indicators/bmi-for-age

Jaacks LM, Vandevijvere S, Pan A, McGowan CJ, Wallace C, Imamura F, et al. The obesity transition: stages of the global epidemic. Lancet Diabetes Endocrinol [Internet]. 2019 [citado 24 ene 2022];7(3):231–240. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30026-9

Organización de las Naciones Unidas. Juventud. Desafíos globales [Internet]. Nueva York, Estados Unidos; 2021 [citado 31 may 2021]. Disponible en: https://www.un.org/es/global-issues/youth

Shamah-Levy T, Rivera-Dommarco J, Cuevas-Nasu L, Romero-Martínez M, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19: Resultados nacionales [Internet]. México: Secretaria de Salud; 2021 [citado 24 ene 2022]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf

Simmonds M, Llewellyn A, Owen CG, Woolacott N. Predicting adult obesity from childhood obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev [Internet]. 2016. [citado 30 may 2021];17:95–107. Disponible en: https://doi.org/10.1111/obr.12334

Gadde KM, Martin CK, Berthoud HR, Heymsfield SB. Obesity: Pathophysiology and Management. J Am Coll Cardiol [Internet]. 2018 [citado 20 nov 2020];71(1):69–84. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.11.011

Voskuil V, Robbins LB, Pierce SJ. Predicting physical activity among urban adolescent girls: A test of the health promotion model. Res Nurs Heal [Internet]. 2019 [citado 20 feb 2020];42(5):1–18. Disponible en: https://doi.org/10.1002/nur.21968

Błaszczyk-Bebenek E, Piórecka B, Płonka M, Chmiel I, Jagielski P, Tuleja K, et al. Risk factors and prevalence of abdominal obesity among upper-secondary students. Int J Environ Res Public Heal [Internet]. 2019 [citado 20 dic 2020];16:1750-1762. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph16101750

Blackburn KG, Yilmaz G, Boyd RL. Food for thought: Exploring how people think and talk about food online. Appetite [Internet]. 2018 [citado 20 nov 2021];123:390–401. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.appet.2018.01.022

Avsar G, Ham R, Tannous W. Factors influencing the incidence of obesity in Australia: A generalized ordered probit model. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2017 [citado 03 feb 2020];14(2):177–189. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph14020177

Craven MR, Keefer L, Rademaker A, Dykema-Engblade A, Sanchez-Johnsen L. Social support for exercise as a predictor of weight and physical activity status among puerto rican and mexican men: Results from the latino men’s health initiative. Am J Mens Health [Internet]. 2018 [citado 20 nov 2021];12(4):766–778. Disponible en: https://doi.org/10.1177/1557988318754915

Gill M, Chan-Golston A, Rice L, Roth S, Crespi K, Cole B, et al. Correlates of social support and its association with physical activity among young adolescents. Heal Educ Behav [Internet]. 2018 [citado 11 dic 2020];45(2):207–216. Disponible en: https://doi.org/10.1177/1090198117714826

Pender N, Murdaugh C, Parsons M. Individual models to promote health behavior. En: Health promotion in nursing practice. 8a ed. United States of America: Pearson; 2018. p. 40–45.

Moorhead S, Swanson E, Johnson M, Mass M. Control del riesgo de obesidad. En: Clasificación de resultados de enfermería. 6a ed. España: Elsevier; 2018. p. 297.

Moreno C, Ramos P, Rivera F, Jiménez-Iglesias A, García-Moya I, Sánchez-Queija I, et al. Informe técnico de los resultados obtenidos por el estudio Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) 2018 en Andalucía. Observatorio de la infancia y adolescencia de Andalucia [Internet]. España: Ministerio de Sanidad; 2021 [citado 02 may 2021]. Disponible en: https://www.observatoriodelainfancia.es/oia/esp/documentos_ficha.aspx?id=7404

Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. Cuestionario estilos de vida II. Deep blue documents [Internet]. Estados Unidos: University of Michigan; 1995 [citado 31 ene 2022]. Disponible en: https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/85349/HPLP_II-Spanish_Version.pdf?sequence=4&isAllowed=y

Lugli Z, Arzolar M, Vivas E. Construcción y validación del inventario de autorregulación del peso: validación preliminar. Psicol y salud [Internet]. 2009 [citado 04 abr 2021];19(2):281–287. Disponible en: https://psicologiaysalud.uv.mx/index.php/psicysalud/article/view/638/1114

Organización Mundial de la Salud. Cuestionario mundial sobre actividad física [Internet]. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2022 [citado 31 ene 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/publications/m/item/global-physical-activity-questionnaire

Polit DF, Tatano BC. Mesurement and data quality. En: Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 11a ed. China: Wolters Kluwer; 2021. p. 320–321.

Timothy ZK. Analyzing path models using SEM programs. En: Multiple regression and beyond: An introduction to multiple regression and structural equation modeling. 3rd ed. New York: Pearson; 2015. p. 295–300.

Polit DF, Tatano BC. Quantitative research design. En: Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 10th ed. China: Wolters Kluwer; 2017. p. 272–317.

Waltz CF, Strickland OL, Lenz ER. Validity of measures. En: Measurement in nursing and health research. 4th ed. United States of America: Bang Printing; 2010. p. 163–203.

Díaz-García J, González-Zapata LI, Estrada- Restrepo A. Comparación entre variables antropométricas auto reportadas y mediciones reales. Arch Latinoam Nutr [Internet]. 2012 [citado 17 feb 2022];62(2):112–118. Disponible en: https://www.alanrevista.org/ediciones/2012/2/art-3/

Osuna-Ramírez I, Hernández-Prado B, Campuzano JC, Salmerón J. Índice de masa corporal y percepción de la imagen corporal en una población adulta mexicana: la precisión del autorreporte. Salud Publica Mex [Internet]. 2006 [citado 17 feb 2022];48(2):94–103. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/spm/v48n2/29722.pdf

Chzhen Y, Moor I, Pickett W, Toczydlowska E, Stevens G. Family affluence and inequality in adolescent health and life satisfaction: Evidence from the HBSC study 2002-2014. Innocenti Work Pap [Internet]. Nueva York, Estados Unidos: UNICEF; 2016 [citado 31 ene 2022]. Disponible en: https://www.unicef-irc.org/publications/pdf/IWP_2016_10.pdf

Cámara de diputados del H. Congreso de la Unión. Reglamento de la de la Ley General de Salud en Materia de Investigación para la Salud [Internet]. México: Cámara de diputados del H. Congreso de la Unión; 2014 [citado 10 jun 2020]. Disponible en: http://www.salud.gob.mx/unidades/cdi/nom/compi/rlgsmis.html

Castilla SL. Estadística descriptiva. En: Manual práctico de estadística para las ciencias de la salud. México: Trillas; 2011. p. 25-39.

Hair J, Black W, Babin B, Anderson R. Multiple regression analysis. In: Multivariate data analysis. 7th ed. United Kingdom: Pearson; 2010. p. 152–231.

Khan SR, Uddin R, Mandic S, Khan A. Parental and peer support are associated with physical activity in adolescents: Evidence from 74 countries. International Journal of Environmental Research and Public Health [Internet]. 2020 [citado 11 dic 2020];17(12):1-11. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph17124435

Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2021 sobre COVID-19 [Internet]. México: Instituto Nacional de Salud Pública; 2021 [citado 13 ene 2023]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2021/doctos/informes/220804_Ensa21_digital_4ago.pdf

Guevara RM, Urchaga JD, Sanchez ME. Horas de pantalla y actividad física de los estudiantes de educación secundaria. European Journal of Health Research [Internet]. 2019 [citado 13 ene 2023];5(2):133-143. Disponible en: https://doi.org/10.30552/ejhr.v5i2.184

De León Cid M, Lazalde RB, Méndez MR, Reyes EC, López JA, Gutiérrez HR. Alimentación y ejercicio físico en la pandemia por SARS-COV-2. Ciencia, Nutrición, Terapéutica y Bioética [Internet]. 2022 [citado 13 ene 2023];2:13-24. Disponible en: https://revistas.uaz.edu.mx/index.php/cinteb/article/view/1477/1216

Guevera RM, Urchaga JD, García E, Tarraga PJ, Moral JE. Valoración de los hábitos de alimentación en educación secundaria en la ciudad de Salamanca. Análisis según sexo y curso. Nutr. clín. diet. Hosp [Internet]. 2020 [citado 20 feb 2020];40(1):40-48. Disponible en: https://doi.org/10.12873/401guevara

Shamah-Levy T, Vielma-Orozco E, Heredia-Hernández O, Romero-Martínez M, Mojica-Cuevas J, Cuevas-Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19: Resultados nacionales [Internet]. México: INSP; 2020 [citado 11 jul 2020]. Disponible en: https://www.insp.mx/produccion-editorial/novedades-editoriales/ensanut-2018-nacionales

Martínez-Uribe P, Cassaretto-Bardales M. Validación del inventario de los cinco factores NEO-FFI en español en estudiantes universitarios peruanos. Revista Mexicana de Psicologia [Internet]. 2011 [citado 19 feb 2023];28(1):63–74. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/2430/243029630006.pdf

Allen MS, Robson DA, Laborde S. Normal variations in personality predict eating behavior, oral health, and partial syndrome bulimia nervosa in adolescent girls. Food Science and Nutrition [Internet]. 2020 [citado 19 feb 2023];8(3):1423-1432. Disponible en: https://doi.org/10.1002/fsn3.1425

Yañez AM, Bennasar-Veny M, Leiva A, García-Toro, M. Implications of personality and parental education on healthy lifestyles among adolescents. Scientific Reports [Internet]. 2020 [citado 19 feb 2023];10(1):1-10.Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41598-020-64850-3

Bui C, Lin LY, Wu CY, Chiu YW, Chiou HY. Association between emotional eating and frequency of unhealthy food consumption among taiwanese adolescents. Nutrients [Internet]. 2021 [citado 19 feb 2023];13(8):1-15. Disponible en: https://doi.org/10.3390/nu13082739

Larisa CM, Oliveira CM, Candido de Souza MF, Goes da Silva D, dos Santos Vieira DA, Mendes-Netto RS. Is physical activity protective against emotional eating associated factors during the covid-19 pandemic? A cross-sectional study among physically active and inactive adults. Nutrients [Internet]. 2021 [citado 19 feb 2023];13(11):1-15. Disponible en: https://doi.org/10.3390/nu13113861

Townshend T, Lake A. Obesogenic environments: current evidence of the built and food environments. Perspect Public Health [Internet]. 2017 [citado 18 feb 2020];137(1):38–44. Disponible en: https://doi.org/10.1177/1757913916679860

Park AH, Zhong S, Haoyue Y, Jeong J, Lee C. Impact of COVID-19 on physical activity: A rapid review. Journal of Global Health [Internet]. 2022 [citado 19 feb 2023];12:1-13. Disponible en: https://doi.org/10.7189/JOGH.12.05003

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright (c) 2023

Downloads

Não há dados estatísticos.